Программирование

Код окружает нас везде: от веб-разработки до смарт-контрактов, встраиваемых систем, блокчейна, бортового ПО системы телескопа Джеймс Уэбб, хирургических роботов и многих других областей.

Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях в этой книге позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. По мнению автора, постигать датамайнинг и модели анализа данных лучше всего на практике, выполняя действия одно за другим. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные результаты в процессе применения метода и досконально понимать происходящее. Издание предназначено всем желающим освоить основные методы машинного обучения. Для чтения потребуются базовые навыки работы с Excel.

Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы познакомитесь с практическим применением этого подхода в таких задачах машинного обучения, как классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Издание предназначено специалистам по data science, ML-инженерам, ученым и всем, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределенности в машинном обучении. Для изучения материала понадобятся базовые знания в области машинного обучения и программирования на Python.

Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося биб­лиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав ее, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия четкой структуры. Обучение эффективной работе с Pandas – это долгий путь проб и ошибок. Сократить этот путь можно только при помощи интенсивных практических занятий и решения задач, которые позволят вам лучше понять специфику этой библиотеки, подобно тому как постоянные тренировки в спортзале помогают укрепить мышцы спортсмена. Именно в этом и состоит основная цель книги, которую вы держите в руках.

Эта книга содержит 25 тщательно отобранных задач, которые призваны проверить, насколько хорошо вы понимаете современные версии языка. Каждая задача сопровождается ответом и объяснениями. Ожидается, что читатель знает основы языка C++ и владеет навыками программирования. C++ – один из самых больших и старых языков программирования, которым активно пользуются. Он знаменит тем, что превратно истолковывает все поведения по умолчанию и, как в знаменитом в сообществе C++ примере, может заставить демонов вылетать у вас из носа. Невозможно выбрать лучший язык для книги, посвященной головоломкам в программировании! На примере 25 задач мы изучим, как C++ работает под капотом, и, в частности, уделим внимание нескольким его важным причудам.

Язык С# 12 представляет собой девятое крупное обновление флагманского языка программирования от Microsoft, позиционирующее С# как язык с неве­роятной гибкостью и широтой применения. С одной стороны, он предлагает высокоуровневые абстракции, подобные выражениям запросов и асинхронным продолжениям, а с другой стороны, обеспечивает низкоуровневую эффектив­ность через такие конструкции, как специальные типы значений и необязатель­ные указатели. Платой за развитие становится относительно трудное освоение языка. Несмотря на то что инструменты вроде Microsoft Intelli Sense (и онлайновых справочников) великолепно помогают в работе, они предполагают наличие кон­цептуальных знаний. Настоящая книга предлагает такие знания в сжатой и уни­фицированной форме, не утомляя беспорядочными и длинными вступлениями.

Эта обучающая книга для детей поможет пройти путь от решения простых логических задач до составления собственных алгоритмов и понимания основ комбинаторики. Читатели познакомятся с понятной теорией и выполнят 116 интересных заданий, чтобы закрепить новые знания и автоматизировать полученные навыки. Освоить базовые принципы программирования проще, чем кажется!

Эта книга - базовый курс обучения нейросетям. Она откроет для вас мир нейросетей и искусственного интеллекта, которые мощно меняют нашу жизнь. Узнайте, как ИИ может стать вашим личным помощником в бизнесе, креативных проектах, обучении и повседневных задачах.

Roblox – это огромная платформа для создания игр, не похожая ни на одну другую. Roblox позволяет новым разработчикам создавать игры, в которые может играть весь мир. Книга сочетает теорию с практикой, поскольку с разработкой игр связаны множество смежных дисциплин: программирование, 3D-моделирование и анимация, работа со звуком, написание сценария, художественное оформление (level design), маркетинг и многое другое. Мы будем создавать логику поведения персонажей и некоторых объектов в игре.

Появление OpenTelemetry произвело революцию в сфере наблюдаемости. Вместо того чтобы использовать несколько разрозненных систем, OpenTelemetry интегрирует трассировки, метрики и журналы в общий поток данных, предоставляя возможность оценить недоступные ранее взаимосвязи между ними. В этом практическом руководстве показано, как настраивать, использовать и диагностировать систему наблюдаемости OpenTelemetry. Авторы Тед Янг и Остин Паркер, руководители, основатели и участники проекта OpenTelemetry, представляют все компоненты OpenTelemetry, а также лучшие практики наблюдаемости для многих популярных облачных сервисов, платформ и сервисов данных, таких как Kubernetes и AWS Lambda. Вы узнаете, как OpenTelemetry дает возможность сервисам и библиотекам OSS создавать собственное нативное инструментирование – впервые в отрасли.

Эта книга демонстрирует практическую автоматизацию с помощью Python для каждой темы, указанной в оглавлении. Эта книга дает вам базовое представление о том, как автоматизировать что-либо, чтобы сократить количество повторяющихся задач и выполнять автоматизированные способы OSINT и разведки. Эта книга также дает вам обзор программирования на Python в разделе «Краткий курс Python», и объясняет, как автор заработал более $25000 в bug bounty с помощью автоматизации. Эта книга - первая часть серии по автоматизации баг-баунти.

Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами), как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней соревнования.

Дорогой читатель, перед тобой продолжение книги «Python. Великое программирование в Minecraft». Оно посвящено одной из важных тем в программировании — математике.

«Оптимизирующие компиляторы» – настольная книга специалиста, который решил не просто укрепить свои знания, но и вывести навыки на новый уровень. Вместе с Константином Владимировым вы разберете теорию оптимизирующей компиляции – все те сложные преобразования, которые происходят с текстом программы на его пути к исполняемому файлу, узнаете, что такое тулчейны и каким этапам трансформации подвергается программа до того, как будет впервые запущена, а также закрепите полученные знания, выполняя задания. В этой книге речь в основном пойдёт о компиляторах. Есть разные модули, написанные на разных языках разными программистами. И должна быть некая программа, которая помогает собрать их воедино и перевести на язык, который поймёт машина. Эта программа и есть компилятор в широком смысле. Она не столько выполняет, сколько организует (драйвит) этот процесс, запуская много других программ, которые и делают всё на пути от исходного кода к исполняемому файлу — то есть и трансляцию, и оптимизацию, и ассемблирование, и линковку. Автор имеет определённые языковые предпочтения: много лет используя и преподавая языки C и C++ (и разрабатывая компиляторы в основном на них и для них), я к ним в некотором роде привык. Поэтому, когда говорю о «каком-то» языке программирования, не уточняя, что это за язык, обычно я имею в виду что-то вроде C или C++: что-то статически типизированное, что-то компилируемое, что-то с явным управлением ресурсами, включая память и т.д.

Данная книга раскроет весь потенциал Kubernetes – самой популярной платформы оркестровки контейнеров в мире. Вы узнаете, как можно использовать Kubernetes для создания надежной, масштабируемой и отказоустойчивой микросервисной архитектуры. Подробно раскрыты особенности применения микросервисов, стратегий высокой доступности, CI/CD, GitOps и наблюдаемости в мире облачных технологий. Микросервисы (microservice) – это архитектура для создания программных систем. Она разбивает различные компоненты системы на более мелкие, более управляемые части, называемые микросервисами. Каждый микросервис отвечает за одну задачу и может быть разработан и развернут независимо от других. Представлены практические примеры применения таких инструментов, как Docker, Rancher, Terraform, Operators, Helm, Prometheus, Istio, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger, Loki, и других.

Данное практическое руководство по хакингу на Python позволит вам погрузиться в захватывающий мир кибербезопасности и изучить основные аспекты использования Python в этой области. Книга предназначена для широкого круга пользователей и не требует серьезных знаний для большинства задач, кроме уверенных навыков работы с компьютером. А для тех, кто хочет освоить приемы «посерьезнее», потребуется знание основ программирования.

Solidity в действии: Мастерство создания смарт-контрактов – это ваш всесторонний гид по разработке на одном из самых востребованных языков программирования для блокчейн-платформы Ethereum. Книга предлагает структурированный путь от основ до профессиональных навыков, охватывая все аспекты работы с Solidity. Вы начнете с изучения базовых концепций блокчейна и роли Ethereum в современном мире децентрализованных технологий. Далее, шаг за шагом, вы освоите ключевые элементы языка Solidity, от переменных и управляющих конструкций до сложных контрактов и их интеграции с внешними системами. Особое внимание уделяется безопасности, оптимизации затрат на газ и проверке корректности кода, что крайне важно для создания надежных и эффективных смарт-контрактов. Станьте экспертом в Solidity и раскройте возможности децентрализованного будущего с помощью этой практической и вдохновляющей книги.

TypeScript — один из важнейших инструментов для javascript-разработчиков. Тем не менее, даже опытные специалисты получают множество сообщений об ошибках от компилятора TypeScript, неприятно удивляясь этому. Откройте «Рецепты TypeScript». В этом практическом руководстве его автор Стефан Баумгартнер описывает способы решения наиболее распространенных задач на TypeScript. Те, кто уже знаком с основами javascript и TypeScript, найдут в книге действенные рецепты, которые помогут справиться с широким спектром вопросов, от настройки проектов со сложной структурой до определения расширенных вспомогательных типов. Каждый такой рецепт поможет разобраться с конкретной проблемой и объяснит, почему и как это работает.

Python - устоявшийся язык, но продолжает развиваться, как и любой другой. При переработке материала книги я старался сделать его более доступным и компактным. Прочитав ее, вы получите все знания, которые позволят вам начать работу над собственными проектами, а также заложите прочный фундамент для дальнейшего обучения. Я обновил часть разделов и представил новые, более про­стые средства решения некоторых задач на языке Python. Кроме того, я доработал разделы, в которых те или иные аспекты языка были представлены недостаточно точно. Все проекты были полностью обновлены, в них задействуются только попу­лярные библиотеки, имеющие качественное сопровождение, которыми вы можете пользоваться при создании собственных проектов. Книга была переработана и дополнена, чтобы соответствовать последним практикам программирования на Python: приемы редактирования в VS Code, применение модуля pathlib для работы с файлами, тестирование с помощью PyTest, а также Matplotlib, Plotty и Django.

Изучите влияние на кибербезопасность взаимосвязанных цепочек поставки ПО! Могут ли цепочки поставок ПО быть безопасными? Команда преданных своему делу профессионалов предлагает по-новому взглянуть на безопасность вашей организации. Вы познакомитесь со множеством тем: от истории движения за прозрачность ПО до подходов к спецификации и подтверждению достоверности в быстро меняющемся ландшафте программного обеспечения. Авторы знакомят нас с основными векторами атак, такими как мобильные и социальные сети, банковские системы и системы розничной торговли и даже критически важные инфраструктуры, а также с системами защиты, на которые мы все полагаемся. Вы узнаете, как защититься от угроз, и познакомитесь с практическими рекомендациями как для потребителей, так и для поставщиков ПО. «Прозрачное программное обеспечение» — ценный источник знаний для специалистов по кибербезопасности и безопасности приложений, а также для профессионалов, работающих в области безопасности промышленных систем управления, облачной безопасности, мобильной безопасности, DevOps и DevSecOps.