Python

В этой книге подробно рассказывается о нюансах написания безопасного кода на Python. В первой части излагаются основы криптографии: рассмотрены базовые понятия, проверка подлинности данных, симметричное и асимметричное шифрование. Вторая часть содержит пошаговые инструкции для воплощения типичных сценариев взаимодействия пользователя с приложением. В третьей части показано, как противостоять атакам разного рода. Все примеры кода воспроизводят реальные задачи, стоящие перед разработчиками. Книга будет полезна как начинающим программистам, так и профессионалам, заинтересованным в повышении безопасности сервисов, которые они поддерживают. Все примеры кода воспроизводят реальные задачи, стоящие перед разработчиками. Эта книга будет наиболее полезна тем, кто поддерживает уже работающие сервисы. Читателю потребуются начальные знания Python либо хорошее знакомство с другим популярным языком программирования.

Книга содержит полное руководство по Pyomo (Python Optimization Modeling Objects) — пакету с открытым исходным кодом, предназначенному для формулирования и решения крупномасштабных задач оптимизации. Pyomo включает классы Python для определения разреженных множеств, параметров и переменных, с помощью которых записываются алгебраические выражения, определяющие целевые функции и ограничения. Кроме того, программу можно использовать как из командной строки, так и из интерактивного окружения Python, что сильно упрощает создание моделей Pyomo, применение различных оптимизаторов и изучение решений. Благодаря многочисленным примерам, иллюстрирующим различные способы формулирования моделей, книга прекрасно раскрывает широту средств моделирования, поддерживаемых Pyomo, и ее подходы к сложным практическим приложениям.

Хотите за одну неделю освоить самый популярный язык программирования? Надоело разбираться в море хаотичной и неструктурированной информации из многочисленных бесплатных онлайн-источников? Хорошая новость! Не нужно тратить время, чтобы осилить сложные академические тексты, неоправданно дорогие онлайн-курсы или видеотуториалы, которые содержат слишком много технических деталей, непонятных для начинающих. Книга «Python за 7 дней» написана специально для новичков в программировании. Ее основные принципы – это простота и практичность. Вы познакомитесь с кратким введением в Python, чтобы понять какую пользу можно извлечь, изучая его; узнаете как установить Python и какой дистрибутив лучше использовать; разберетесь с объектами и методами (включая ООП), чтобы эффективно использовать этот удобный язык и его простой синтаксис. Практические упражнения в конце каждой главы идеально подойдут для отработки навыков программирования.

В учебно-методическом пособии рассматриваются аспекты интеллектуального анализа данных средствами языка Python на примере задач, заключающихся в поиске ассоциативных правил в базах данных транзакций. Предлагается перечень заданий, при выполнении которых применяются различные критерии принятия решений.

Мощные контроллеры, такие как ESP32 от Espressif Systems, предлагают отличную производительность, а также функции Wi-Fi и Bluetooth по доступной цене. Благодаря этим функциям сцена Maker была взята штурмом. По сравнению с другими контроллерами ESP32 имеет значительно больший объем флэш-памяти и памяти SRAM, а также гораздо более высокую скорость процессора. Благодаря этим характеристикам чип подходит не только для классических приложений C, но и для программирования с помощью MicroPython. Эта книга знакомит с применением современных однокристальных систем. Помимо технических аспектов, основное внимание уделяется самому MicroPython. После знакомства с языком полученные навыки программирования сразу же применяются на практике. Индивидуальные проекты подходят как для использования в лаборатории, так и для повседневного применения. Таким образом, в дополнение к фактическому эффекту обучения, основное внимание уделяется радости от создания полных и полезных устройств. Используя лабораторные макеты, можно с минимальными усилиями создавать схемы всех видов, превращая тестирование и отладку полностью самодельных проектов в поучительное удовольствие.

Книга "Изучаем программирование на Python" представляет собой надежный и понятный путеводитель в мир программирования. В ней используется доступный язык, который позволяет без труда освоить базовые концепции и принципы Python. В ходе обучения вы будете создавать свое собственное веб-приложение, что даст вам практические навыки и позволит лучше понять, как работает Python. Вы также изучите различные структуры и функции, которые являются основными строительными блоками любой программы. Особое внимание уделено работе с базами данных, обработке исключений и использованию контекстных менеджеров, декораторов и генераторов. Эти темы являются важными для разработчиков и позволяют создавать более эффективный и гибкий код. Книга также содержит множество практических примеров, упражнений и заданий, которые помогут вам закрепить полученные знания и развить навыки программирования. Используя эту книгу, вы сможете стать уверенным программистом Python. Если вы хотите освоить программирование на Python без лишних проблем и запутанностей, то второе издание книги "Изучаем программирование на Python" идеально подходит для вас.

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Большая книга примеров основывается на описании языка программирования Python и множества материалов из различных интернет-источников. Основное предназначение книги — формирование представления о языке на основе его описания и примеров его применения. Книга может быть использована в качестве учебного пособия.

В курсе подробно описывается не только большое количество базовых понятий и операторов языка программирования Python, но и ряд нюансов, с которыми так или иначе предстоит встретиться при его использовании в процессе написания программных продуктов. Материал подается по принципу «от простого к сложному» и сопровождается большим количеством примеров и упражнений, что позволяет сформировать у студентов практические навыки программирования и тестирования разрабатываемых приложений.

Программирование — одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем. Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений — полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Здесь представлен перевод книги Raspberry Pi Pico W Program, build, and master 60+ projects with the Wireless RP2040. Эта книга представляет собой введение в использование платы разработки микроконтроллера Raspberry Pi Pico W с языком программирования MicroPython. Raspberry Pi Pico - это замечательный микроконтроллер. Он обладает мощностью и сложностью, которые еще недавно были немыслимы. Для тех задач, для которых он идеально подходит, у него достаточно вычислительной мощности и памяти, чтобы сделать задачи, которые раньше требовали тщательного планирования, относительно простыми. Чтобы насладиться всей мощью и изощренностью этого языка, нет лучшего языка, чем C. Он не растрачивает мощности и дает вам все необходимое для работы с новыми возможностями. Однако начать работу с Pico с помощью языка C не так-то просто, что и послужило причиной написания этой книги о создании программ так, чтобы тестирование и отладка были легкими.

Книга – учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на языке Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля». Эта книга написана для инженеров, физиков, биологов и просто всех-всех, кто не изучал программирование прежде, но для кого оно может быть полезно как средство решения своих насущных задач, а не является самоцелью. Для них выбор правильного языка для обучения и работы очень важен: такой язык должен быть одновременно прост в освоении и использовании и логично организован, иметь много внешних модулей и расширений для решения реальных задач, и быть хорошо доступен — свободно распространяться вместе со внешними модулями для всех основных операционных систем. Язык Python лучше всех других удовлетворяет всем этим требованиям и поэтому ныне используется во многих вузах и школах для обучения и одновременно бьёт рекорды по популярности среди учёных и инженеров.

Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач. В книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Вооружившись этими знаниями, вы сможете понять, как внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов. Данная книга посвящена линейно-алгебраическим приложениям в рабочем коде. Я написал эту книгу, ориентируясь на Python, потому что Python в настоящее время является наиболее широко используемым языком в науке о данных, машинном обучении и смежных областях.

Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга - как раз про практику. Ее автор, Джордж Хайнеман, предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов, которые можно эффективно использовать в большинстве языков программирования. О том, какими методами решаются различные вычислительные задачи, стоит знать и разработчикам, и тестировщикам, и интеграторам.

В книге рассказывается о том, как использовать генеративную текстовую модель (GPT) для создания приложений различного назначения, в числе которых медицинский чат-бот с пользовательской точной настройкой, интеллектуальный голосовой помощник, система предсказания категории новостей и многие другие. Вы узнаете, как управлять уровнем креативности моделей GPT, применять современные методы генерирования высококачественного текста, классифицировать изображения с помощью OpenAI CLIP. Примеры и практические упражнения помогут закрепить пройденный материал. Издание предназначено для тех, кто владеет основами языка программирования Python и собирается использовать GPTв реальных сценариях для решения прикладных задач.

Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике. Благодаря этому практическому руководству по трехмерному глубокому обучению разработчики в области трехмерного компьютерного зрения смогут применить свои знания на практике. В данной книге представлен практический подход к реализации вычислительных решений в указанной области и связанных с ней методологий, которые помогут вам быстро начать работу и повысить продуктивность. Оснащенные пошаговыми объяснениями важных понятий, практическими примерами и вопросами для самопроверки, вы начнете с обследования передовых методов трехмерного глубокого обучения.

Метаобучение – одна из самых быстрорастущих областей исследований в области машинного обучения (МО) – изучает методы получения эффективных моделей и решений путем адаптации процессов МО и интеллектуального анализа данных. Для адаптации обычно применяют информацию из опыта решения других задач, а адаптивные процессы могут использовать подходы МО. AutoML занимается автоматизацией процессов машинного обучения и является очень актуальной темой, напрямую связанной с метаобучением. Метаобучение и AutoML помогают искусственному интеллекту научиться выбирать наиболее подходящие методы самообучения и быстрее находить новые решения без вмешательства пользователя. Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.

Программирование, математика и финансы неразрывно связаны между собой. Ив Хилпиш, автор бестселлера «Python для финансовых расчетов», объясняет базовые концепции и дает в ваши руки все необходимые инструменты для работы в мире финансовой инженерии.

Учебно-методическое пособие посвящено изучению основ анализа данных и реализации базовых алгоритмов машинного обучения на языке Python. Целью данного пособия является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области базовых алгоритмов машинного обучения, овладение инструментарием, моделями и методами машинного обучения.

Книга «Рекурсивная книга о рекурсии» содержит примеры кода на языке Python и javascript, которые иллюстрируют основы рекурсии и проясняют фундаментальные принципы всех рекурсивных алгоритмов. Из книги вы узнаете о том, когда стоит использовать рекурсивные функции (и, главное, когда этого не нужно делать), как реализовывать классические рекурсивные алгоритмы, часто обсуждаемые на собеседованиях, а также о том, как рекурсивные методы помогают решать задачи, связанные с обходом дерева, комбинаторикой и другими сложными темами.