Майк Икс Коэн. Прикладная линейная алгебра для исследователей данных

Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач. В книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Вооружившись этими знаниями, вы сможете понять, как внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов. Данная книга посвящена линейно-алгебраическим приложениям в рабочем коде. Я написал эту книгу, ориентируясь на Python, потому что Python в настоящее время является наиболее широко используемым языком в науке о данных, машинном обучении и смежных областях.

Если вы предпочитаете другие языки, такие как MATLAB, R, C или Julia, то я надеюсь, что вам будет легко переложить рабочий код Python на эти языки. Я постарался сделать код Python как можно проще, оставляя его при этом релевантным для приложений. Глава 16 содержит базовое введение в программирование на Python. Стоит ли вам просматривать эту главу? Все зависит от вашего уровня владения языком Python.

Книга идеально подходит специалистам по обработке данных, а также будет полезна студентам и широкому кругу разработчиков ПО.

Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 329
Язык: русский
Формат: pdf

 

Скачать книгу (14,0 МБ):