Программирование

Подавляющее большинство ныне действующих сайтов сделано при помощи CMS. А такие системы невозможно представить без визуальных редакторов страниц. WYSIWYG - редакторы позволяют администратору управлять содержимым ресурса, не будучи знакомым даже с азами программирования. Многие разработчики используют не готовые CMS, а пишут собственные. Данная книга призвана помочь им в этом непростом деле. На ее страницах описаны четыре WYSIWYG-редактора — на разный вкус и для разных задач. Все системы являются оригинальными и не содержат каких-либо заимствований кода. Функциональные возможности приведенных разработок имеют исчерпывающие описания и разъяснения. Разобранные в книге визуальные редакторы могут быть интегрированы в уже существующую CMS или работать напрямую с сайтом без сопутствующих инструментов. Особо надо отметить, что эти редакторы позволяют администратору сайта видеть, как будет выглядеть страница еще до того, как он запишет внесенные изменения в файл или базу данных.

Книга написана на базе курса лекций, читаемых авторами. Рассмотрены основные классы и функции среды Delphi, которые используются для создания графических и мультимедийных приложений. Описаны цветовые модели, основные форматы графических файлов, а также методы построения кривых в задачах интерполяции, сглаживания, аппроксимации, методы Эрмита, Безье и В-сплайнов. Приведены алгоритмы триангуляции поверхностей в трехмерном пространстве.

TypeScript — это язык программирования со статической типизацией, позиционирующий себя как язык, расширяющий возможности JavaScript. Typescript код компилируется в JavaScript код, который можно запускать как на клиентской стороне (браузер), так и на стороне сервера (Node.js). Качество сгенерированного кода сопоставимо с кодом, написанным профессиональным разработчиком с большим стажем. TypeScript значительно сокращает время на устранение ошибок и выявление багов, которые порой не так просто определить в динамической среде JavaScript. В случае, если для разработчика TypeScript является первым типизированным языком, следует знать, что его изучение значительно ускорит процесс профессионального роста, поскольку типизированный мир открывает аспекты программирования, которые не проявляются в языках с динамической типизацией.

Компьютерное зрение находит все большее практическое применение в различных сферах деятельности человека. Дисциплина изучает алгоритмы цифровой обработки изображений, занимается реализацией на практике предложенных решений. В методическом пособии предлагаются задания, с помощью которых можно овладеть практическими навыками работы с библиотекой компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом OpenCV на языке Python. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавров и магистров по таким специальностям, как мехатроника и робототехника, вычислительная техника, управление в технических системах, автоматизация технологических процессов в производстве. В учебном пособии даны задания, предназначенные для закрепления теоретических знаний по цифровой обработке изображений в OpenCV.

В книге рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк; буферный кеш и журнал предзаписи; использование блокировок различных уровней; планирование и выполнение SQL-запросов; принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа. Большое внимание уделяется возможностям, предоставляемым для самостоятельного изучения механизмов функционирования PostgreSQL. В настоящем издании учтены замечания читателей и исправлены опечатки, а также отражены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 15.

Здесь представлен перевод книги Pajankar А. - Raspberry Pi Computer Vision Programming Second Edition. Компьютерное зрение и обработка изображений превратились из области нишевых исследований в повседневное использование. Однако, несмотря на эту революцию, одной из ключевых проблем, возникающих при разработке компьютерного зрения и разработке приложений, является отсутствие хорошо продуманного руководства, которое шаг за шагом учит вас, как это работает. Эта книга решает эту ключевую проблему.

Рассмотрены основные типы нейронов, архитектур, алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделяется задачам обработки информации в реальном времени: классификации, эмуляции, прогнозирования, управления и т.п. в условиях структурной и параметрической неопределенности. Наряду с традиционными книга содержит оригинальные результаты, связанные с оптимизацией процессов обучения.

Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени. Kafka Streams — это легкая, но мощная библиотека Java для обогащения, преобразования и обработки потоков данных в реальном времени. Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент.

В книге в популярной форме рассказано об электронно-вычислительных машинах, которые умеют чертить, рисовать и генерировать цветные изображения. Кратко описано их устройство. Показано, как можно дать задание ЭВМ и использовать ее в качестве инструмента конструктора, проектировщика, инженера и специалистов других профилей. Приведены примеры использования «электронных художников» на производстве, в архитектуре, в искусстве.

Прочитав эту книгу, вы в полной мере освоите фреймворк Dash от Plotly, предоставляющий разработчикам Python блестящие возможности по созданию полноценных интерактивных веб-приложений и дашбордов без знания языка JavaScript. Вы научитесь создавать различные типы диаграмм; вставлять в приложение разнообразные элементы управления, включая кнопки, выпадающие списки, флажки, календари и т.д. и снабжать приложения динамическими страницами со ссылками. Прочитав эту книгу, вы сможете разрабатывать и развертывать сложные интерактивные дашборды, производить многоступенчатый рефакторинг кода и оптимизировать написанные вами приложения.

CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому Зython-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем, вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython, понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы, управлять памятью CPython, масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью, выполнять наборы тестов, профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды, отлаживать код C и Python на профессиональном уровне, изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.

Кодовые базы разрастаются, становясь всё сложнее и запутаннее, что не может не пугать разработчиков. Как обнаружить код, изменяющий состояние вашей системы? Как сделать код таким, чтобы он не увеличивал сложность и запутанность кодовой базы? Большую часть «действий», изменяющих состояние, можно превратить в «вычисления», чтобы ваш код стал проще и логичнее. Вы научитесь бороться со сложными ошибками синхронизации, которые неизбежно проникают в асинхронный и многопоточный код, узнаете, как компонуемые абстракции предотвращают дублирование кода, и откроете для себя новые уровни его выразительности. Книга предназначена для разработчиков среднего и высокого уровня, создающих сложный код. Примеры, иллюстрации, вопросы для самопроверки и практические задания помогут надежно закрепить новые знания.

Silverlight – новая революционная технология разработки пользовательских веб-интерфейсов, созданная корпорацией Майкрософт на основе Windows Presentation Foundation (WPF). В приложениях Silverlight используется язык разметки XAML при поддержке таких инструментов, как Expression Design и Expression Blend. Это дает возможность реализовывать поразительные эффекты (градиенты, композиции, анимации).

Эта книга познакомит вас с Erlang, языком программирования, который идеально подходит для создания параллельных отказоустойчивых приложений, предназначенных для работы в режиме реального времени. С появлением многоядерных процессоров, предоставляющих новые средства масштабирования распараллеленных приложений, Erlang становится все более популярным.

В современном деловом мире вопрос безопасности компьютерных систем приобретает решающее значение. Проигнорировав его, вы лишаете себя возможности заработать деньги, расширить свой бизнес, а, следовательно, ставите под угрозу само существование вашей компании. Одной из наиболее многообещающих технологий, позволяющих обеспечить безопасность в киберпространстве, является криптография.

Предлагается сокращенный вариант языка программирования Паскаль. Всякая программа, правильно написанная на сокращенном Паскале, будет правильной в смысле полного паскаля. Понятия языка и приемы программирования на нем излагаются таким образом, чтобы с первых же параграфов привлечь читателя к самостоятельному составлению законченных программ. Разбирается большое число примеров и предлагаются задачи для самостоятельного решения.

В книге рассмотрены история развития языков программирования и парадигмы программирования, языки программирования высокого уровня, метаязыки для описания синтаксических конструкций языка высокого уровня, структурно-ориентированное программирование и язык Паскаль, введение в язык Си, элементы объектного программирования, основы логического программирования на языке Пролог, вычислительные методы, дано понятие о компьютерном моделировании.

Системы автоматического принятия решений и поддержки принятия решений человеком широко используются в различных областях – от предотвращения столкновений самолетов до скрининга рака молочной железы. При разработке таких систем важно учитывать различные источники неопределенности, тщательно соблюдая баланс между несколькими целями. Данная книга представляет собой полное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением (англ. reinforcement learning), хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем (англ. supervised learning) и оптимизации. В основе этого учебника лежат алгоритмы, реализованные на языке программирования Julia.

Принято считать, что язык С++ очень сложный, поэтому его трудно изучить. И это действительно так. Но на «школьном» уровне сложность С++ сопоставима с Питоном или паскалем, поэтому его вполне можно изучать наряду с этими языками программирования.

«Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию. Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных — будь то хеш-таблица, куча или дерево — влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск. Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си подробными объяснениями.